Vad är signifikans?

Statistisk signifikans dyker upp nästan hela tiden när man jobbar med statistisk analys. De flesta vet nog att om sig. är under .050 så är resultatet signifikant.

Men vad betyder det egentligen? Jag har gjort en video där jag försöker förklara vad själva tanken bakom är.

SPSS-akuten på Youtube

En ovetenskaplig undersökning visar att instruktionsfilmer verkar vara något som efterfrågas! Jag har investerat i en bättre mikrofon och kommer framöver lägga upp filmer på SPSS-akutens Youtubekanal, som man hittar här:

Till att börja är min plan att göra filmer till de mest populära guiderna här på bloggen, så att det ska gå att välja på antingen text eller film. Men om jag kommer på något bra kanske det också blir filmer om nya typer av analyser.

Hur som helst kommer jag inte skriva nya inlägg när det kommer nya filmer, utan bara lägga till dem i de relevanta existerande guiderna.

Om man vill veta när det kommer nya filmer kan man däremot prenumerera på Youtubekanalen. Hittills har jag gjort tre stycken, alla om regressionsanalys. Och som sagt, kommentera gärna här eller på Youtube vad som är bra eller kan göras bättre.

/Anders

 

Videoguider

Nu är det dags för ett experiment på SPSS-akuten, nämligen videoguider. Tanken är att komplettera textinstruktionerna med kortare filmer som visar var man ska klicka och hur man ska tolka resultaten. Jag filmar skärmen och pratar till.

Den första guiden jag gjort är till enkel regressionsanalys med en beroende och en oberoende variabel. Jag har lagt till filmen i slutet på det vanliga inlägget om regressionsanalys.

Är detta något ni vill se mer av på SPSS-akuten? Om så är fallet kommer jag nog att fylla på allt eftersom, och eventuellt investera i en bättre mikrofon än det mobilheadset jag använde i det här första experimentet.

Lämna gärna en kommentar med respons på vad du tycker om idén som helhet och om det är något speciellt jag bör tänka på när jag gör själva filmerna.

/Anders

Regressionsanalys: Interaktionseffekter med kontinuerliga variabler

I det här inlägget ska vi:

  1. Gå igenom när man kan använda interaktionseffekter med kontinuerliga variabler
  2. Hur man gör en sådan analys
  3. Hur man räknar ut effekten vid olika värden av den modererande variabeln
  4. Hur man räknar ut konfidensintervallen

Ett bra verktyg när man vill pröva olika hypoteser är att göra en regressionsanalys med interaktionseffekter, som jag skrivit om i ett tidigare inlägg. Man utgår i modellen från att effekten av en oberoende variabel beror på värdet av en annan oberoende variabel, vilket ofta är rimligt att anta.

I den tidigare guiden skrev jag om hur det här går till när den modererande variabeln (alltså den som avgör vilken effekt den andra variabeln har) är en dummyvariabel, det vill säga har bara två värden. I det här inlägget tänkte jag istället skriva om hur man göra när man har två kontinuerliga variabler, alltså skalor.

Läs mer

Guide: Regressionsdiagnostik – heteroskedasticitet, del 2

Detta är del två av vår genomgång av heteroskedasticitet. Om du vill veta mer om vad detta är och varför det kan innebära ett problem för din regression, gå genast tillbaka till del ett.

Läs mer

Guide: Stapeldiagram med error bars

Guide: Stapeldiagram med ”error bars”

I den här guiden ska vi gå igenom:

  • Varför det kan vara intressant att göra ett stapeldiagram med error bars
  • Hur man gör ett stapeldiagram med error bars
  • Hur det förhåller sig till signifikanstestning med ANOVA

När man redovisar resultat från statistiska analyser bör huvudmålsättningen vara att det ska vara så enkelt som möjligt för läsaren att förstå vad man har kommit fram till. Ett bra medel för att göra det lätt för läsaren är att använda olika typer av grafiska diagram. Ett diagram som många förstår och snabbt ger en överblick är stapeldiagram. De lämpar sig till exempel väl för at redovisa medelvärden i olika grupper. I experimentella studier är det vanligt att man redovisar medelvärdena i de olika experimentgrupperna med ett stapeldiagram, och så gör man sedan den riktiga analysen med en ANOVA.

Man kan också lägga till ”error bars”, streck som visar konfidensintervallet kring medelvärdena för att ge läsaren en indikation på om det är troligt att medelvärdena är signifikant åtskilda.

Läs mer