Läsarfråga: Insignifikant intercept i regressionsanalys

Q: Ibland när man testar olika variabler som beroende variabler, så får man ett värde på interceptet som inte är signifikant. Hur ska man tolka det egentligen? De oberoende variabler man testar kan ändå ha en signifikant påverkan på den beroende. Är modellen ändå användbar?

A: Man ska bara tolka det som att interceptet (som också kan kallas konstanten, eller alfa-värdet) inte är signifikant skilt från 0. Interceptet visar vad det förväntade värdet är när de oberoende variablerna har värdet 0. Så när alla dina oberoende variabler har värdet 0 så kan man förvänta sig att individerna i din undersökning har 0 på den beroende variabeln.

Så modellen är helt användbar! Det är ju inte så ofta man använder sig av interceptet ändå. Det påverkar inte tolkningen av de andra variablerna.

Kommentera

Fyll i dina uppgifter nedan eller klicka på en ikon för att logga in:

WordPress.com Logo

Du kommenterar med ditt WordPress.com-konto. Logga ut / Ändra )

Twitter-bild

Du kommenterar med ditt Twitter-konto. Logga ut / Ändra )

Facebook-foto

Du kommenterar med ditt Facebook-konto. Logga ut / Ändra )

Google+ photo

Du kommenterar med ditt Google+-konto. Logga ut / Ändra )

Ansluter till %s