Nya skribenter på SPSS-akuten + vad vill du läsa mer om?

Sedan starten av SPSS-akuten 2010 har Anders Sundell ensam stått för innehållet här på bloggen. Under de snart tre år som gott har antalet besökare ökat markant och uppgår nu till hundratals varje dag. För att kunna uppdatera lite oftare förstärker vi nu med tre ytterligare skribenter, alla doktorander på Statsvetenskapliga institutionen på Göteborgs Universitet: Rasmus Broms, Elina Lindgren och Sebastian Lundmark. Framöver kommer vi alla fyra bidra med innehåll till bloggen.

Tonvikten kommer som förut vara på att skriva enkla guider till hur man genomför analyser i SPSS, och om annat som är nyttigt när man ska göra en statistisk undersökning eller tolka statistik.

Men vi tar gärna emot tips! Om det är någon särskild metod som du vill att vi ska skriva om, eller något allmänt du vill se mer av, eller om du har tips om hur bloggen borde utveckla sig i framtiden, skriv en kommentar!

Rasmus Broms

Elina Lindgren

Sebastian Lundmark

Anders Sundell

14 thoughts on “Nya skribenter på SPSS-akuten + vad vill du läsa mer om?

  1. Hej!
    Jag vill gärna läsa mer om flernivåregressionsanalyser, jättebra del 1! När kommer del 2?

    Mvh /Carolina

  2. Hej!
    Jag skulle behöva hjälp med en sak. QoG har ju tids serie data. Jag undrar hur man i SPSS kan se förändringen över tid. Exempelvis jag vill se förändringen av säg tex som Y har jag ett demokrati mått, Polity XI, och som X variabler kanske globaliseringsmåttet KOF index. Sen vill jag se hur globalisering påverkat demokrati mellan 1990-2000. Jag vill alltså ta år 2000 värden minus 1990 värden och se om de finns en relation mellan globaliseringsförändringen och demokratiförändringen. Går det att genomföra i SPSS?

    / Josefine

  3. Hej. Lite sent men jag skulle gärna vilja veta mer om Strukturell ekvations modellering. Era pedagogiska förklaringar är briljanta!
    /Bea

  4. Hej! Jag är läkare och doktorand och skulle gärna vilja veta mer om ordinal regressionsmodell. Gärna så fort som möjligt!

  5. Hej,

    Jag jobbar också med medicin och vård och ordinaldata i stor utsträckning. Har ännu inte förstått hur man ska göra validitetstester på enkätinstrument i SPSS, tacksam för en liten utläggning om det! Har haft stor hjälp av er sajt, och jo – det är rymdforskning :-)
    Anita Bengtsson

  6. Hej!
    Jag ock en annan tjej skriver vår c-uppsats i hälsopsykologi och vi har fastnat på vilken analysform vi ska välja för att analysera vår data med. Vi skriver om ånger både att ångra saker man har gjort och saker man inte har gjort. för att mäta det har vi ställt deltagarna om två saker de ångrar att de har gjort samt två saker de ångrar att de inte har gjort och så ville vi veta hur mycket de ångrade det och hur viktigt det var för de. Vi ville även ta reda på om tid hade en påverkan på hur stark man ångrade, därför bad vi hälften fylla i saker de ångrade inom de senaste 12 månaderna och den andra hälften under hela deras liv.
    Vi tror att det vi ska analysera med är multipel linjär regressionsanalys men vi är osäkra på om det är det.
    vi är jätte tacksamma för dina synpunkter.
    MVH// Sargul

  7. Tack för en mycket informativ sida! Jag har fått stor hjälp av den! Jag undrar om ni också skulle kunna skriva något om regressionsanalyser med variabler på ordinalskala i något skede?

  8. Hej! Jag har bara en kort fråga: Kan man i en korrelationsanalys linjär regression få ett 90 % konfidensintervall istället för det standardiserad 95% intervallet. I så fall hur? Jag är ganska ny på spss så gärna en hyfsat utförlig beskrivning/förklaring.
    Tack!
    Mvh
    Lena

  9. Hej!
    Jag skulle vilja veta hur jag gör när jag ska ersätta missing data med ett imputerat medelvärde. Jag har ett litet material på 16 personer och vill försöka använda så mycket som möjligt av materialet. En upprepad mätning före och efter en intervention. Jag har redan angett värdet för missing till 999. Min handledare säger att jag kan använda gruppens medelvärde för en viss fråga på ett missing svar för en individ. Jag undrar om jag bara kan skriva in det medelvärdet genom att helt enkelt ta bort 999 i dataview och skriva in det nya värdet? Eller vad händer då? Kan man ändra felaktiga inmatningar på det sättet eller måste man alltid använda recode? Och hör gör man då om man bara ska mata in ett värde för en person för en specifik fråga?

  10. Hur skapar man deskriptiva tabeller med 95%CI?
    Med CTABLE, kan man bara få till mean, SD, min, max och n till min tabell.
    Hur kan jag få in 95% CI ,som variabel i denna tabell eller liknande, så att det set bra ut?
    CTABLES
    /FORMAT EMPTY=BLANK MISSING=’.’
    /SMISSING VARIABLE
    /VLABELS VARIABLES=age timebtw langd grupp1 grupp2 DISPLAY=LABEL
    /TABLE
    age [S][MEAN F40.1, STDDEV’SD’ F40.1, MINIMUM ‘Min’, MAXIMUM ‘Max’, VALIDN ‘n’ F40.0]
    + LANGD [S][MEAN F40.1, STDDEV’SD’ F40.1, MINIMUM ‘Min’, MAXIMUM ‘Max’, VALIDN ‘n’ F40.0]
    + VIKT_class [C][COUNT F40.0, COLPCT.COUNT PCT40.1]
    BY grupp1 [C] +grupp2[C]
    /CATEGORIES VARIABLES=VIKT_class ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE
    /CATEGORIES VARIABLES=grupp1 [100] EMPTY=INCLUDE
    /CATEGORIES VARIABLES=grupp2 [100] EMPTY=INCLUDE
    /CRITERIA CILEVEL=95
    /TITLES TITLE=’ Deskriptiv statistik per grupp1 och grupp2′.

Kommentera

Fyll i dina uppgifter nedan eller klicka på en ikon för att logga in:

WordPress.com Logo

Du kommenterar med ditt WordPress.com-konto. Logga ut / Ändra )

Twitter-bild

Du kommenterar med ditt Twitter-konto. Logga ut / Ändra )

Facebook-foto

Du kommenterar med ditt Facebook-konto. Logga ut / Ändra )

Google+ photo

Du kommenterar med ditt Google+-konto. Logga ut / Ändra )

Ansluter till %s